运营数据分析包括哪些内容 数据分析包括哪些内容
1、Analytic Visualizations(可视化分析)：不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求 。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果 。
2、Data Mining Algorithms(数据挖掘算法)：可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的 。集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部，挖掘价值 。这些算法不仅要处理大数据的量，也要处理大数据的速度 。
【运营数据分析包括哪些内容 数据分析包括哪些内容】
3、Predictive Analytic Capabilities(预测性分析能力)：数据挖掘可以让分析员更好的理解数据，而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断 。
4、Semantic Engines(语义引擎)：知道由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战，我们需要一系列的工具去解析，提取，分析数据 。语义引擎需要被设计成能够从“文档”中智能提取信息 。
5、Data Quality and Master Data Management(数据质量和数据管理)：数据质量和数据管理是一些管理方面的最佳实践 。通过标准化的流程和工具对数据进行处理可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果 。
推荐阅读
- 常用的数据分析方法有哪些 常见的数据分析方法有哪些?这些方法的应用有哪些?
- 常见的数据分析方法有哪些 数据分析的一般方法
- 数据分析的常用方法 常用的数据分析方法有哪些?
- 东莞校车运营企业需符合条件一览 东莞哪家校车公司服务好
- 跨境电商的优势不包括哪些 跨境电商的优势不包括哪些方面
- 广州生育医疗报销比例 广州生育医疗费包括哪些内容
- 数据分析四个步骤是什么 数据分析四个步骤是什么统计推断
- 淄博领取失业金条件中非因本人意愿中断就业的包括什么情形？
- 农业种植技术知识，农作物种植包括哪些
- 强化农业科技创新与应用包括哪些内容，农业科技创新的作用